Newtrition Lab은 개인의 유전 정보와 영양 상태를 종합적으로 분석해
초개인화된 영양 관리 솔루션을 제안하는 나만의 영양학 연구실입니다.
사용자는 자신의 의료데이터를 영양학 연구자에게 투자하는 방식으로
영양학 연구에 기여해 더욱 개인화되고 안전한 맞춤 영양 제품을 추천받고,
주기적으로 측정되는 영양 상태를 기반으로 그 날에 적합한 데일리 영양
캡슐을 제공받습니다. Newtrition Lab을 통해 무분별한 영양 식품 섭취와
그 인한 부작용 및 영양 불균형을 예방하고 더욱 효율적이고 안전한 맞춤
영양 관리를 시작할 수 있습니다.
Overview
Healthcare Paradigm
포스트 코로나 시대에 인류의 건강에 대한 패러다임은 변화했습니다.
치료에 목적을 두던 과거와 달리 이제는 예방의 중요성이 대두되고 있는
상황입니다. 이러한 흐름에 따라 자연스럽게 영양 제품에 대한 관심도가
증가하게 되었으며, 영양 제품의 수요가 많아짐에 따라 다양한 제품의
생산이 이루어지고 있습니다.
Problem
Consumer
사용자들은 영양 제품을 소비하려는 의지가 강하지만 특수한 유전 정보를
가지고 있거나 영양 제품에 대한 개념이 부족한 경우에는 오히려 다양한
부작용에 노출됩니다. 또한 모두 다른 라이프 스타일을 가지고 있음에도
불구하고 모두 동일한 제품을 섭취하며 영양 불균형에 노출되곤 합니다.
Researcher
영양 제품을 생산하기 위해 다양한 사람들의 유전학적 정보와 의료
데이터를 토대로 연구해야하는 연구원들은 사람들의 의료 데이터에 대한
접근에 자유롭지 못합니다. 이러한 이유로 이들은 오랜 기간 동안 하나의
제품을 생산하기 위해 많은 노력이 필요합니다.
Solution
Consumer
각 소비자들은 그들의 개인 의료 데이터를 Newtrition Lab 서버에서
원하는 연구 주제에 펀딩하는 방식으로 서비스를 시작합니다. 그들의
의료 데이터는 AI에 의해 분류되고 분석되어 연구원에게 전달됩니다.
Researcher
소비자들의 의료 데이터를 펀딩받은 연구자는 Newtrition Lab 서버에서
AI의 디지털 시뮬레이션을 활용해 연구를 고도화하고 빠른 연구 성과를
낼 수 있습니다. 연구가 완료된 영양 제품은 연구에 도움을 준
소비자들에 의해 값 싸게 소비됩니다.
Brand Name
Newtrition Lab (NL)
Newtrition Lab은 새로운 영양학 연구의 패러다임을 제안한다는 뜻을
가집니다. 기존에 오랜 기간 복잡한 과정을 거쳐 생산되던 영양 제품 연구
및 생산 과정은 ‘개인 의료 데이터 펀딩’과 ‘AI의 활용’을 통해 더욱 쉽고
간단해지게 됩니다. Newtrition Lab은 더욱 개인화되고 건강한
영양(Nutrition) 연구와 발전된 영양학을 제안하는 새로운(New) 형태의
연구실(Lab)이 될 것입니다.
구독형 서비스와 제품
개인 사용자와 영양학 연구원은 제품과 서비스를 구독하여 사용을
시작합니다. 구독 기간 동안 사용자의 건강 정보 및 의료 데이터를
수집하고 사용자는 이러한 정보를 영양학 연구에 펀딩하여 개인화된 영양
솔루션을 손쉽게 제공받습니다.
온보딩
사용자는 서비스 Onboarding 과정에서 유전자검사 신청을 통해 키트를
제공받고 유전자검사를 실시합니다. 유전자검사는 제품과 서비스를 통해
수집하는 개인의 건강 정보와 종합하여 더욱 초개인화된 영양 솔루션을
제공해 줍니다.
제품 설치와 동기화
이후 유전자 검사 결과와 함께 사용자의 영양 관리를 도와주는 My lab
제품을 제공받고 원하는 공간에 설치합니다. 서비스와 제품은 서로
필요한 데이터를 전달하기 위해 안내되는 내용에 따라 My lab의 코드를
휴대폰으로 촬영해 연동과 동기화를 진행합니다.
개인 의료 데이터 펀딩
사용자는 제품과 서비스를 구독하는 기간 동안 유전자검사결과를 포함해
자신의 건강 정보와 의료 데이터를 영양학 연구를 위해 펀딩할 수
있습니다. 데이터를 펀딩한 사용자는 이후 자신에게 적합한 영양 제품을
저렴하게 제공받습니다.
AI의 연구 검토
AI는 사용자가 제공한 의료 데이터를 기반으로 디지털 시뮬레이션을 통해
실패한 임상시험 및 비효과적인 약물 제형의 수를 줄임으로써 R&D
효율성을 높일 수 있습니다. 즉, AI는 연구 초기 과정에서 불필요하게
소요되던 연구자들의 시간과 노력을 단축시킵니다.
연구 진행
LLM(Large Language Model) AI의 디지털 시뮬레이션과 연구자들의 협업을
위한 클라우드 서비스를 통해 실시간 연구 과정과 다음 연구 주제를 손
쉽게 파악하고 빠른 연구 결과를 도출할 수 있습니다. 이제 연구자들은
온라인 연구 협업 플랫폼을 통해 보다 효율적으로 연구를 진행합니다.
제품 구매 및 결합
사용자는 서비스 상에서 본인이 펀딩한 주제의 연구를 통해 생산되
제품을 싸게 구입해 My lab에 결합합니다. My lab은 새롭게 결합된 영양
제품을 인식하고 사용자의 건강 정보와 의료 데이터에 기반해 어떤 영양
제품을 언제 얼마나 제공하는 것이 적합한지 판단합니다.
데일리 영양 측정
My lab은 주기적으로 사용자의 건강 상태를 확인하고 생체 데이터를
업데이트해 개인화된 영양 솔루션을 제공할 수 있습니다. 사용자의 안면
인식을 통한 기본 건강 상태와 홍채 인식을 통한 정밀 영양 측정이
가능합니다.
데일리 캡슐
제품 하단 부에 위치한 다회용 영양 캡슐은 사용자가 가지고 다니며
섭취하기 편한 사이즈로 제작되었습니다. 매일 밤마다 소독과 살균을
통해 케어되며 폐기가 필요한 용기는 빈 통으로 배출되게 됩니다.
AI 사용자 설정
사용자별로 건강 정보와 생체 데이터를 보유하고 있는 My lab은 앞에
위치한 사용자를 인식하고 어떤 영양 제품을 언제 얼마나 제공해야할지
판단하여 매일매일 다른 조합으로 개인화된 영양 솔루션을 제공합니다.
Expectation Effect
기대 효과
Newtrition Lab을 통해 개인 의료 데이터를 사용자가 주체적으로 활용하며
영양학의 발전에 기여할 수 있습니다. 연구자들은 이렇게 생성된 많은 양의
의료 데이터와 생성형 AI의 디지털 시뮬레이션을 활용하여 R&D 효율을
높히게 됩니다. Newtrition Lab은 두 이해관계자의 경계없는 소통으로
영양학의 초개인화를 이끌어, 주체적이고 건강한 영양 제품 소비 문화를
만들어 낼 수 있기를 기대합니다.
